액시스 로보틱스, 1200만달러 시드 투자 유치…피지컬 AI 데이터 사업 확대

피지컬 AI 데이터 인프라 기업 액시스 로보틱스(Axis Robotics)가 1200만달러 규모의 시드 투자를 유치했다.

27일 액시스 로보틱스는 핵 VC(Hack VC)가 주도한 시드 투자 라운드에서 1200만달러를 조달했다고 밝혔다. 이번 투자에는 노마드 캐피털(Nomad Capital), 파이 네트워크(Pi Network), 텐케이 벤처스(10K Ventures)와 다수의 엔젤투자자가 참여했다. 확보한 자금은 로봇 인공지능(AI) 학습에 필요한 데이터 생성 기술 고도화와 글로벌 데이터 네트워크 확대에 투입할 계획이다.

액시스 로보틱스가 구축하고 있는 피지컬 AI는 대규모 언어모델(LLM)과 달리 실제 로봇이 학습할 수 있는 고품질 데이터를 대량으로 확보하기 어렵다는 한계가 있다. 다양한 작업 환경과 로봇 형태를 반영한 데이터가 부족한 만큼 데이터 구축 비용과 시간이 성능을 좌우하는 핵심 요소로 꼽힌다.

액시스 로보틱스는 데이터 생성부터 수집, 학습, 개선까지 하나의 플랫폼에서 수행하는 '컴파운딩 데이터 엔진'을 개발하고 있다. 브라우저 기반 원격 데이터 수집 플랫폼과 모바일 데이터 수집 시스템을 통해 전 세계 참여자가 로봇 학습 데이터를 생성할 수 있도록 지원한다. 현재 10만명 이상의 글로벌 데이터 기여자가 참여하고 있으며, 매월 1200시간 이상의 시뮬레이션 데이터와 2만시간 이상의 실제 환경 데이터를 확보하고 있다.

기술 성과도 공개했다. 액시스 로보틱스의 시뮬레이션 데이터셋 '심 데이터셋 V1(Sim Dataset V1)'은 로봇 성능 평가 벤치마크인 리베로 플러스에서 기존 Pi0.5 베이스라인 대비 전체 성공률을 12.9%p 높였다.

사업화도 속도를 내고 있다. 액시스 로보틱스는 현재 부스터 로보틱스, 매니코어 테크, 피진 로보틱스, 덱스말, 로터스, 지리 오토 등과 협력하며 로봇 제조사와 피지컬 AI 기업에 맞춤형 학습 데이터를 공급하고 있다. 올해 9월에는 '심 데이터셋 V2', 11월에는 '대거 데이터셋(DAgger Dataset)'을 순차적으로 공개할 예정이다.

크리스 펑 액시스 로보틱스 창업자는 "피지컬 AI의 경쟁력은 모델보다 데이터를 얼마나 빠르게 축적하고 개선하느냐에 달려 있다"며 "글로벌 데이터 네트워크와 컴파운딩 데이터 엔진을 기반으로 범용 로봇 지능 구현에 필요한 데이터 인프라를 구축해 나가겠다"고 말했다.