폴리헤데라(ZKJ), DGIST서 zkPyTorch 강연 성료…16일 북경서 워크숍 이어간다

영지식증명 기반 인공지능(AI) 기술을 개발 중인 폴리헤데라 네트워크(Polyhedra Network, ZKJ)는 지난 14일 대구경북과학기술원(DGIST)에서 지케이파이토치(zkPyTorch)를 주제로 한 강연을 성황리에 마무리했다고 16일 밝혔다.

이번 강연에는 UC 버클리 박사 출신이자 zkML(Zero-Knowledge Machine Learning) 분야의 전문가인 톈청 셰(Tiancheng Xie)가 연사로 나서 머신러닝 모델을 ZK 환경에서 효율적으로 실행하기 위한 계층적 최적화 컴파일러 'zkPyTorch'의 기술 구조와 응용 가능성을 소개했다. 해당 시스템은 모델 연산을 여러 단계로 나눈 뒤, 각 단계마다 영지식증명 연산에 최적화된 형식으로 변환하는 구조를 갖고 있다.

행사에서는 데이터 프라이버시 보장과 검증 가능성 강화를 위한 zkML의 역할, 그리고 AI 시스템의 신뢰성과 보안을 높이는 zkPyTorch의 기술적 특장점에 대한 논의가 이뤄졌다.

이러한 연구 흐름은 16일 중국 북경대학교에서 열리는 '폴리헤데라 워크숍(Polyhedra Workshop)'으로 이어진다. 이번 워크숍은 북경대 'PKU Blockchain'과 WTF Academy가 공동 주최하며, 전 세계 블록체인 및 AI 분야 연구자와 개발자들의 활발한 참여가 예상된다.

아울러 셰는 이더리움 베이징(ETH Beijing) 해커톤 현장에서도 zkML과 검증 가능한 인공지능(Verifiable AI)을 주제로 강연에 나설 예정이며, zkPyTorch의 기술적 전망과 실질적 응용 사례를 중심으로 발표를 진행할 계획이다.

폴리헤데라는 "zkML을 중심으로 Verifiable AI 영역까지 기술 확장을 지속하고 있으며, 연구 성과의 실사용 적용도 가속화해 나가겠다"고 밝혔다.

자세한 정보는 폴리헤데라 공식 엑스(X·옛 트위터) 계정과 루마 페이지에서 확인할 수 있다.